GPT-6: o que muda no ChatGPT e na API da OpenAI

Entenda o GPT-6 no ChatGPT e na API: modelos Astra, Sol e Luna, preços, diferenças entre planos e os testes necessários antes de migrar sua aplicação.

O GPT-6 é a nova família de modelos da OpenAI e chegou em etapas: o GPT-6 Astra foi seguido pelo GPT-6 Sol e pelo GPT-6 Luna em setembro, o GPT-6.1 Sol em 29 de setembro e, em 7 de outubro, a OpenAI anunciou a liberação global do GPT-6 na aba Chat do ChatGPT. Na aba Chat, Plus, Pro, Business e Enterprise usam o GPT-6 Sol; Free e Go usam o GPT-6 Luna. Em 14 de outubro, o GPT-5.5 saiu do ChatGPT, do ChatGPT Work e do Codex, mas continua na API.

Para o usuário do ChatGPT, a mudança aparece no formato das respostas (a chamada Interface Inteligente) e no fim do GPT-5.5 no seletor de modelos. Para quem programa, a troca exige mais cuidado: os nomes dos modelos mudaram, alguns parâmetros deixaram de ser aceitos e os preços variam bastante entre Astra, Sol e Luna. Abaixo estão os fatos confirmados nas páginas oficiais da OpenAI e um roteiro de migração com testes de regressão.

Resumo rápido

A família GPT-6 tem quatro nomes: GPT-6 Astra (topo), GPT-6.1 Sol e GPT-6 Sol (equilíbrio entre custo e capacidade) e GPT-6 Luna (alto volume e baixo custo).

Na aba Chat, desde 7 de outubro de 2026, planos pagos usam GPT-6 Sol e os planos Free e Go usam GPT-6 Luna; a opção de raciocínio Pro segue no GPT-6 Astra.

O GPT-5.5 foi aposentado do ChatGPT, do ChatGPT Work e do Codex em 14 de outubro de 2026; a API não foi afetada.

Na API, os IDs são gpt-6-astra, gpt-6.1-sol, gpt-6-sol e gpt-6-luna, com preços de US$ 0,10 a US$ 10 por milhão de tokens de entrada no padrão Standard.

Astra e 6.1 Sol não aceitam esforço de raciocínio none nem temperature e top_p personalizados com raciocínio ativo, e chamadas de ferramentas exigem a Responses API.

Antes de trocar o modelo em produção, rode o mesmo conjunto de testes no modelo antigo e no novo e compare resultado, custo e latência.

A família GPT-6 em uma tabela

As fichas oficiais descrevem perfis de uso diferentes para os modelos da família. A página de modelos da plataforma recomenda começar pelo Astra em tarefas complexas de raciocínio e programação, escolher o 6.1 Sol para equilibrar inteligência e custo e usar o Luna em cargas de alto volume sensíveis a preço. A tabela reúne o que está confirmado na documentação oficial em outubro de 2026.

Modelo	Uso indicado pela OpenAI	No ChatGPT	ID na API	Preço Standard por 1M tokens (entrada / saída)
GPT-6 Astra	Trabalho mais exigente: raciocínio, programação, uso do computador, pesquisa e criação de documentos	Plus, Pro, Business e Enterprise; no Enterprise o administrador precisa ativar. É o modelo da opção de raciocínio Pro na aba Chat	`gpt-6-astra`	US$ 10 / US$ 50
GPT-6.1 Sol	Programação complexa, uso do computador e trabalho profissional com desempenho próximo ao Astra e custo menor	ChatGPT Work e Codex, começando pelo Pro e se expandindo para Plus, Business, Enterprise e Edu	`gpt-6.1-sol`	US$ 2 / US$ 10
GPT-6 Sol	Programação complexa e fluxos com agentes; a OpenAI aponta o 6.1 Sol como versão mais nova	Modelo padrão da aba Chat em Plus, Pro, Business e Enterprise desde 7/10; também no Work e no Codex	`gpt-6-sol`	US$ 2 / US$ 10
GPT-6 Luna	Tarefas focadas e de alto volume, com o menor custo da família	Modelo padrão da aba Chat no Free e no Go desde 8/10; também no Work e no Codex	`gpt-6-luna`	US$ 0,10 / US$ 0,50

Os preços valem para prompts de até 272 mil tokens de entrada. Acima disso, a tabela oficial de preços aplica a faixa de contexto longo, que no Astra sobe para US$ 20 de entrada e US$ 75 de saída por milhão de tokens. Cache e os modos Batch, Flex, Fast e Ultrafast têm tarifas próprias. Astra, 6.1 Sol e Luna têm janela de contexto de 1,05 milhão de tokens e até 128 mil tokens de saída, segundo as fichas técnicas.

Na prática: Luna para classificação e triagem em grande volume (entrada 100 vezes mais barata que a do Astra), 6.1 Sol como ponto de partida para programação e agentes, e Astra para tarefas longas em que um erro custa caro. Para combinar os três, veja roteamento de modelos por complexidade.

O que muda para quem usa o ChatGPT

A novidade mais visível é a Interface Inteligente. Segundo o anúncio “GPT-6 e Interface Inteligente para todos”, o modelo pode montar respostas com texto, ilustrações, botões, formulários, gráficos e pequenas ferramentas interativas, como uma calculadora de economia ou um divisor de conta de restaurante. Quando um texto simples resolve, ele responde só em texto. As notas de versão informam que a Interface Inteligente funciona do modo Instant até o raciocínio Extra alto, mas não na opção Pro, que continua com o GPT-6 Astra.

A segunda mudança é de ritmo. O GPT-6 no ChatGPT pode começar a responder enquanto ainda está pensando ou usando ferramentas e acrescentar descobertas depois, sem um novo pedido. Ao copiar um texto, espere a resposta terminar.

Qual modelo cada plano recebe

Plus, Pro, Business e Enterprise usam o GPT-6 Sol na aba Chat. Free e Go usam o GPT-6 Luna. No Enterprise, a disponibilidade depende das configurações do administrador. Os modelos do ChatGPT Work e do Codex não mudaram com esse lançamento de 7 de outubro: neles, o GPT-6 Sol e o GPT-6 Luna chegaram em 22 de setembro, e o GPT-6.1 Sol começou a ser liberado em 29 de setembro.

O fim do GPT-5.5 no ChatGPT

As notas de modelos da central de ajuda registram: em 14 de outubro de 2026, o GPT-5.5 foi aposentado do ChatGPT, do ChatGPT Work e do Codex, sem efeito sobre o acesso pela API. Prompts salvos podem gerar respostas com outro tom e formato; teste-os de novo antes de depender deles.

O que muda para quem desenvolve com a API

O anúncio de aposentadoria do GPT-5.5 não afeta o acesso pela API. Na aplicação, confira qual modelo está configurado antes de planejar uma migração. A migração é uma decisão sua. O guia “Using GPT-6” lista os pontos que costumam quebrar quando se troca apenas o nome do modelo.

Esforço de raciocínio: GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol não aceitam none; a orientação é usar low. GPT-6 Sol e GPT-6 Luna aceitam none. Quem usava minimal deve começar com low e comparar resultados.
Parâmetros removidos: com raciocínio diferente de none, retire temperature, top_p e top_logprobs; no Chat Completions, retire também logprobs.
Ferramentas: Astra e 6.1 Sol aceitam Chat Completions, mas chamadas de ferramentas exigem a Responses API. Sol e Luna só fazem function calling no Chat Completions com reasoning_effort: "none".

Nomes de modelo: alias, Codex e chat-latest

As fichas técnicas do GPT-6 listam apenas o próprio ID (por exemplo, gpt-6-sol) na seção de snapshots, sem uma versão datada separada. Famílias anteriores tinham nomes com data, como gpt-5-2025-08-07. Por isso, registre no seu log o ID usado em cada chamada e acompanhe o changelog: correções no modelo podem aparecer sem troca de nome. Mudanças em tarefas com imagem também precisam entrar na revisão.

O chat-latest é um ponteiro que acompanha o modelo usado no ChatGPT e é atualizado com frequência. A própria OpenAI recomenda a família GPT-6 para produção e o chat-latest apenas para testar melhorias de conversa.

No Codex conectado com a conta do ChatGPT, o GPT-5.5 deixou de funcionar em 14 de outubro, às 19h UTC (16h no horário de Brasília). A documentação do Codex indica o gpt-6.1-sol quando disponível no plano e pede para atualizar padrões do workspace, configurações salvas, agentes personalizados, tarefas agendadas e scripts que ainda chamem gpt-5.5. Sessões com chave de API não foram afetadas. No config.toml: model = "gpt-6.1-sol".

Testes de regressão antes de trocar o modelo

Teste de regressão é rodar os mesmos casos no modelo atual e no novo para ver o que piorou. Veja também nosso roteiro de testes de regressão para agentes. Um roteiro mínimo:

Monte um conjunto fixo de casos reais (50 a 200 costuma bastar para começar), com a resposta esperada ou critérios de correção. Inclua casos difíceis e entradas com imagem, se o seu sistema usa.
Congele a configuração atual: modelo, prompt, esforço de raciocínio, ferramentas e versão do SDK. Guarde as saídas do modelo antigo como base.
Rode o candidato com o mínimo de mudanças exigidas pelo guia (parâmetros e API) e só depois ajuste o prompt.
Compare quatro números: taxa de acerto, formato válido (JSON, campos obrigatórios), tokens por tarefa e tempo de resposta.
Libere aos poucos: uma parte do tráfego no modelo novo, com caminho de volta para o antigo enquanto ele estiver disponível.

Exemplo: loja virtual em Belo Horizonte troca o GPT-5.5 pelo GPT-6

Neste exemplo fictício, sem resultados medidos, imagine uma loja de cosméticos em Belo Horizonte que usa a API em dois pontos: um classificador que separa mensagens de clientes (troca, atraso, dúvida de produto) e um assistente que escreve respostas para a equipe revisar. Os dois chamam gpt-5.5 pelo Chat Completions, com temperature fixada em 0,2. A equipe também usa o ChatGPT Plus para criar descrições de produtos.

No ChatGPT, algumas descrições passaram a vir com tabelas e elementos visuais; a equipe incluiu “texto corrido, sem tabela” no prompt salvo.

Na API, o time decidiu testar o classificador no gpt-6-luna com reasoning_effort: "none", que mantém function calling no Chat Completions e aceita os parâmetros de amostragem. Para o assistente de respostas, testou o gpt-6.1-sol, o que exigiu migrar para a Responses API, retirar temperature e definir o esforço como low. Os dois candidatos passaram pelo mesmo conjunto de mensagens reais anonimizadas usado na versão anterior, e a troca foi liberada por etapas. Como o GPT-5.5 segue na API, a migração seguiu o calendário da loja.

Erros comuns

Trocar só o nome do modelo. O Astra e o 6.1 Sol não suportam none nem temperature e top_p personalizados com raciocínio ativo; requisições antigas precisam ser ajustadas.
Achar que o fim do GPT-5.5 no ChatGPT desligou a API. A aposentadoria de 14 de outubro vale para ChatGPT, Work e Codex com login do ChatGPT; a API continua atendendo.
Usar o chat-latest em produção. Ele acompanha atualizações frequentes; a documentação recomenda os modelos da família GPT-6 para produção.
Esquecer configurações espalhadas. Scripts, tarefas agendadas e agentes do Codex que fixavam gpt-5.5 pararam de funcionar no login do ChatGPT.
Não testar entradas com imagem. Inclua documentos fotografados e capturas de tela quando fizerem parte do fluxo; um teste só com texto não cobre essas tarefas.

Perguntas frequentes

Usuários do ChatGPT Free têm acesso ao GPT-6?

Sim. Desde 8 de outubro de 2026, os planos Free e Go usam o GPT-6 Luna na aba Chat. Os planos pagos usam o GPT-6 Sol, e o GPT-6 Astra fica disponível a partir do Plus.

O GPT-5.5 ainda funciona na API?

Sim. As notas de modelos dizem que a aposentadoria de 14 de outubro não afeta o acesso pela API. Acompanhe a página de deprecations: quando houver data de desligamento, ela aparece lá e no campo shutdown_date do endpoint de modelos.

Qual a diferença entre GPT-6 Sol e GPT-6.1 Sol?

O 6.1 Sol é a versão mais nova, lançada em 29 de setembro, com melhorias em programação com agentes, uso do computador e trabalho profissional. Ele não aceita esforço de raciocínio none, ao contrário do GPT-6 Sol. O preço Standard de entrada e saída é o mesmo; a entrada em cache é mais barata no 6.1.

O GPT-6 está disponível no Brasil?

O anúncio descreve uma liberação global, mas não confirma o Brasil individualmente. Verifique o acesso na sua conta e no seu workspace. Na API, confirme a região atendida, as permissões e os modelos disponíveis para sua organização antes de planejar a implantação.

Fontes e leitura recomendada

Veja também a página de integrações da OpenAI e do ChatGPT no IA Mágica.