Zapier, Make e n8n fazem a mesma coisa no básico: ligam aplicativos e executam tarefas automáticas quando algo acontece. Em 2026 os três também colocaram IA no centro, com agentes que decidem o próximo passo e com suporte ao MCP. A escolha certa depende menos do “qual IA é melhor” e mais de três perguntas: quantas etapas seu fluxo tem, quem vai manter a automação e onde os dados dos seus clientes podem ficar.
Resumo da regra prática: Zapier é o caminho mais rápido para quem não é técnico e quer o maior catálogo de apps; Make é o meio-termo visual, bom para fluxos com muitas ramificações; n8n é a opção para quem precisa hospedar no próprio servidor ou quer controle fino sobre agentes. Os preços abaixo foram conferidos nas páginas oficiais em 17 de outubro de 2026.
Resumo rápido
- Zapier cobra por tarefa (cada ação executada), Make cobra por crédito (em geral, um por ação de módulo) e n8n cobra por execução completa do fluxo, não importa quantas etapas ele tenha.
- Os três têm agentes de IA: Zapier Agents, Make AI Agents e o nó AI Agent do n8n. Os três também oferecem servidor MCP para expor automações a assistentes como Claude e ChatGPT.
- Só o n8n tem edição gratuita para instalar no seu servidor (Community Edition). Zapier e Make funcionam na nuvem da própria empresa.
- Para LGPD, o ponto crítico é para onde vão os dados enviados à IA. O Make avisa que alguns recursos de IA processam nos EUA mesmo com conta na zona europeia.
- Integrações brasileiras existem, mas variam: o RD Station tem app no Zapier e app verificado no Make; no n8n, sistemas sem nó próprio entram pelo nó HTTP Request.
Como cada ferramenta cobra (e por que isso muda a conta)
O modelo de cobrança pesa mais do que o preço de tabela. Um fluxo que recebe um lead, consulta o CRM, pede para a IA classificar, atualiza uma planilha e manda uma mensagem tem cinco etapas. No Zapier, cada ação conta como tarefa. No Make, cada ação de módulo consome créditos (a maioria consome um; recursos de IA do próprio Make podem consumir mais). No n8n, o fluxo inteiro conta como uma execução.
Zapier
A página de preços lista quatro planos. O Free é gratuito com 100 tarefas por mês. O Pro começa em US$ 19,99 por mês no pagamento anual (ou US$ 29,99 no mensal) para 750 tarefas. O Team começa em US$ 69 por mês no anual (US$ 103,50 no mensal) para 2.000 tarefas e até 25 usuários. O Enterprise tem preço sob consulta. O Zapier informa que a cobrança pode ser feita em reais, com conversão pelo câmbio do dia do pagamento, e oferece teste de 14 dias do Pro sem cartão.
Make
O Make passou a usar créditos como unidade de cobrança. O plano Free dá 1.000 créditos por mês. Os planos pagos são Core, Pro, Teams e Enterprise, com pagamento anual mais barato que o mensal. Na consulta feita para este texto, a página oficial não exibia os valores em dinheiro dos planos pagos, por isso não citamos preço: confira na página de preços antes de decidir.
n8n
O n8n publica preços em euros e cobra por execução de fluxo. No pagamento anual, o Starter custa 20 euros por mês com 2.500 execuções, o Pro custa 50 euros por mês com 10.000 execuções e o Business custa 667 euros por mês com 40.000 execuções e hospedagem própria. Todos os planos incluem usuários e fluxos ilimitados. A Community Edition, para instalar no seu servidor, é gratuita.
Recursos de IA e agentes de cada um
Os três separam duas coisas: a IA como uma etapa do fluxo (resumir, classificar, extrair dados) e o agente, que recebe um objetivo e escolhe sozinho quais ferramentas usar.
- Zapier: o Zapier Agents permite criar “colegas de IA” com acesso a documentos e FAQs da empresa e capazes de agir em mais de 9.000 apps. O plano Free inclui 400 atividades de agente por mês e o Pro, 1.500. Há ainda o Copilot (em beta), que ajuda a montar automações conversando, o AI by Zapier, etapa de IA dentro dos Zaps (só nos planos pagos), e campos com IA no Zapier Tables.
- Make: o Make AI Agents roda no mesmo canvas visual dos cenários, está disponível em todos os planos e mostra cada decisão no painel Reasoning. A empresa destaca que o agente trabalha ao lado da lógica fixa, não no lugar dela, com regras e aprovações manuais. O Make também oferece o assistente de IA Maia.
- n8n: o nó AI Agent conecta um modelo de linguagem (OpenAI, Anthropic, Google e outros) a ferramentas, memória e bancos vetoriais. A documentação permite exigir aprovação humana antes de o agente executar uma ferramenta específica, com o pedido enviado por chat do n8n, Slack, Microsoft Teams, Gmail, Outlook, Telegram ou WhatsApp Business Cloud, entre outros.
MCP nos três
O MCP (Model Context Protocol) é o padrão que deixa um assistente de IA chamar ferramentas externas. No Zapier, cada chamada de ferramenta via MCP consome 2 tarefas. No Make, o servidor MCP é hospedado pela empresa e expõe cenários como ferramentas; rodar cenários funciona em todos os planos, e as ferramentas de gestão (criar ou editar cenários, conexões e webhooks) exigem plano pago. No n8n, o nó MCP Server Trigger transforma ferramentas e fluxos em um servidor MCP. Para entender o protocolo, veja o guia de MCP.
Tabela comparativa: Zapier, Make e n8n com IA
| Critério | Zapier | Make | n8n |
|---|---|---|---|
| Unidade de cobrança | Tarefa (cada ação) | Crédito (em geral 1 por ação de módulo) | Execução completa do fluxo |
| Plano gratuito | 100 tarefas/mês | 1.000 créditos/mês | Community Edition (self-hosted); teste na nuvem com 1.000 execuções |
| Entrada paga (anual) | Pro a partir de US$ 19,99/mês (750 tarefas) | Valores não exibidos na página oficial na data da consulta | Starter a 20 euros/mês (2.500 execuções) |
| Agentes de IA | Zapier Agents (400 atividades/mês no Free) | Make AI Agents, em todos os planos | Nó AI Agent, com aprovação humana por ferramenta |
| MCP | Sim; 2 tarefas por chamada | Servidor hospedado; cenários como ferramentas | Nó MCP Server Trigger |
| Catálogo de integrações | Mais de 9.000 apps | Mais de 3.500 integrações | 2.367 integrações listadas, mais nó HTTP Request |
| Hospedagem própria | Não | Não; escolha de zona US ou EU | Sim, gratuita na Community Edition |
| Perfil ideal | Times sem desenvolvedor, fluxos curtos | Fluxos visuais com muitas ramificações | Times técnicos, fluxos longos, dados sensíveis |
Uma observação sobre os números de integrações: cada empresa conta de um jeito, então use a tabela para ver ordem de grandeza, não para concluir qual “tem mais”. O que importa é se os apps que você usa estão lá e quais ações cada conector permite.
Self-hosting: quando vale rodar no próprio servidor
Hospedar a ferramenta no seu servidor (self-hosting) significa que os dados dos fluxos passam pela sua infraestrutura, e não pela nuvem do fornecedor. Entre os três, só o n8n oferece isso. A documentação do n8n descreve a instalação com Docker em Linux ou macOS (ou WSL no Windows), com Docker Compose para produção ou via npm. Sem chave de licença, o n8n roda como Community Edition gratuita; com chave, ativa as edições Business ou Enterprise.
Vale a pena quando você tem alguém para cuidar de servidor, backup, atualização e segurança, e quando o volume de execuções deixaria a nuvem cara. Não vale quando ninguém na equipe sabe manter um servidor: uma instância desatualizada e exposta na internet é um risco maior do que pagar a nuvem. O detalhe de licença, custos e quando escolher nuvem ou servidor próprio está no nosso artigo sobre n8n com IA para pequenas empresas.
Outro ponto: nós da comunidade (conectores criados por terceiros) não verificados só funcionam no n8n self-hosted. Na nuvem do n8n, apenas os verificados aparecem.
Integrações brasileiras
Nenhuma das três é brasileira, então a pergunta é se os sistemas que você usa no dia a dia têm conector pronto. Conferimos um caso comum, o RD Station:
- Zapier: tem o app RD Station, com gatilhos e ações, disponível apenas em português.
- Make: tem o app RD Station marcado como verificado e mantido pelo próprio fornecedor, com 2 gatilhos (novas conversões de lead e novas oportunidades) e 21 ações.
- n8n: o catálogo traz páginas de RD Station CRM; para sistemas sem nó próprio, o caminho é o nó HTTP Request, que chama qualquer API REST.
Para ERPs, emissores de nota fiscal e gateways de pagamento nacionais, a situação muda de sistema para sistema. Antes de escolher a plataforma, liste os cinco sistemas mais importantes do seu fluxo e procure cada um no catálogo de integrações das três. Se o sistema tem API documentada, qualquer uma consegue chamar via requisição HTTP, mas isso exige mais conhecimento técnico do que usar um conector pronto.
LGPD: onde os dados passam e quem processa
Automação com IA quase sempre movimenta dados pessoais: nome, telefone, e-mail, histórico de compra. Pela Lei Geral de Proteção de Dados (Lei 13.709/2018), sua empresa continua responsável por esse tratamento mesmo quando ele passa por ferramentas de terceiros. Três perguntas práticas:
- Onde os dados ficam armazenados? O Make deixa escolher a zona da organização (US1, US2, EU1 ou EU2). O n8n self-hosted guarda no seu servidor. No Zapier, consulte a documentação de segurança e privacidade da empresa antes de contratar.
- Para onde vai o texto enviado à IA? O Make avisa que escolher zona europeia não garante que toda requisição de IA fique na Europa: o assistente Maia, a busca na web com IA e todos os modelos OpenAI do provedor de IA do Make são processados nos EUA. Usar sua própria conexão com o fornecedor de IA também remove a garantia europeia.
- A IA precisa ver tudo? Envie ao modelo só os campos necessários para a tarefa. Classificar um pedido não exige CPF, por exemplo.
Registre quais fluxos tratam dados pessoais, qual a base legal de cada um e quais fornecedores participam. O passo a passo para isso está em segurança e LGPD na implantação de IA.
Exemplo: loja de cosméticos em Curitiba
Uma loja de cosméticos em Curitiba vende pelo site e pelo Instagram, usa RD Station para marketing e quer automatizar duas coisas: classificar com IA as mensagens do formulário de contato (dúvida de produto, troca, parceria) e criar a oportunidade certa no CRM.
- Se a equipe é só de marketing, sem desenvolvedor: Zapier ou Make. O fluxo é curto, o RD Station tem conector nas duas, e a etapa de IA classifica o texto. Aqui o Make pesa a favor se houver várias ramificações por tipo de mensagem; o Zapier pesa a favor se a equipe quer o caminho mais simples.
- Se a loja tem um freelancer técnico e quer um agente que consulta estoque antes de responder: o n8n permite colocar aprovação humana antes de o agente enviar qualquer mensagem ao cliente e rodar tudo num servidor próprio.
Em qualquer caso, o primeiro passo é desenhar o fluxo no papel e contar quantas ações ele executa por pedido. Com esse número e o volume mensal estimado, dá para comparar o custo real nas três páginas de preço.
Erros comuns
- Comparar só o preço de entrada. Um fluxo de dez etapas custa dez tarefas no Zapier e uma execução no n8n. Calcule com o seu fluxo real.
- Esquecer o custo da IA. Etapas de IA podem consumir mais tarefas ou créditos, e no n8n você paga o fornecedor do modelo à parte quando usa sua própria chave de API.
- Dar autonomia total ao agente. Ações irreversíveis (enviar e-mail ao cliente, emitir cobrança, apagar registro) devem passar por aprovação humana. Veja como definir limites em permissões para agentes de IA.
- Escolher self-hosting sem ter quem mantenha. Servidor sem atualização e sem backup é dívida técnica e risco de segurança.
- Supor que zona europeia resolve a LGPD. Verifique para onde vão as chamadas de IA e documente os fornecedores.
Perguntas frequentes
Qual é o mais barato?
Depende do formato do fluxo. Para fluxos curtos e pouco volume, os planos gratuitos podem bastar. Para fluxos longos, a cobrança por execução do n8n tende a favorecer, porque não conta etapa por etapa. Faça a conta com o número de ações por pedido e o volume mensal.
Preciso saber programar para usar IA nessas ferramentas?
Não para o básico. Zapier e Make são pensados para quem não programa, e os três têm assistentes de IA que ajudam a montar o fluxo. O n8n exige mais familiaridade técnica, principalmente se você for hospedar.
Posso pagar em reais?
O Zapier informa cobrança em 19 moedas, incluindo o real, com conversão pelo câmbio do dia do pagamento. O n8n publica preços em euros. Para o Make, confira as opções na página de preços.
Os agentes podem agir sem eu aprovar?
Podem, se você configurar assim. O Make permite aprovações manuais e pontos de parada, e o n8n permite exigir revisão humana antes de cada ferramenta escolhida. Para ações com clientes, mantenha a aprovação ligada no início.
Dá para usar Claude, ChatGPT ou Gemini com essas ferramentas?
Sim. O n8n conecta modelos da OpenAI, da Anthropic e do Google, entre outros. Make e Zapier também oferecem módulos de IA, e os três expõem automações via MCP para assistentes compatíveis.
